跳到主要内容

研究生研究项目

用超声背向散射和人工智能对铸态奥氏体不锈钢进行表征

类型的程度
哲学博士
学院研究生院
工程与物理科学学院
截止日期

mg冰球突破这个项目

如果你喜欢数值建模,并且对人工智能(AI)在工程问题中的应用感兴趣, 这可能是适合你的项目.

mg冰球突破手机版下载的主要目标是将有限元建模的力量与人工智能相结合,开发铸件的超声原位表征. 同时帮助改善行业管理安全关键资产的方式, 你将培养一套可转移的技能,包括:

  • 数值模拟
  • 大数据分析 
  • 人工智能(将被证明在许多潜在的未来职业道路上有用)

不锈钢铸件具有优异的耐蚀性和力学性能. 由于这些原因,它们是众多安全关键设施的基础,在电子设备中无处不在.g. 核电站. 然而, 它们出色的性能是有代价的——在现场检查它们的损坏是具有挑战性的.

超声波是首选的检查方法,但由于微结构粗糙, 哪些会分散和衰减注入的声能,使缺陷的反射变得难以辨认. 在测试之前对微观结构有一定的了解会带来改变游戏规则的可能性.

首先,人们可以调整检查方案,将噪音的有害影响降至最低. 第二个, 它将有助于为一个关键的维护挑战的特定缺陷选择正确的程序. 不幸的是,这类信息目前只能从破坏性测试中获得.

您的博士学位将为使用超声进行原位微结构表征铺平道路,并有助于改变常见的检查实践. 你将使用人工智能来支持发展对微观结构如何在超声后向散射中显示自身的物理理解.

使用gpu驱动的超声模拟, 你将运行大量的虚拟实验,为大量的合成创造的微结构和精心控制的参数. 学习数据, 包括选择合适的人工智能方法, 提出原位表征方法是这个项目的希望.

您将使用mg冰球突破手机版下载的高性能计算设施, 以及工程学院先进的材料表征技术. 你提出的方法的真正潜力将通过对工业相关样品的超声波测量来展示.

作为一名博士生, 你将成为大学声音与振动研究所动力学组的一员. 您将为开发令人兴奋的人工智能NDT能力做出贡献, 与使用声学的研究人员一起工作,研究和表征不同规模和复杂性的结构和材料.

回来 最重要的
友情链接: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10